Seguro é um negócio de dados e risco — o terreno natural da IA, da subscrição ao sinistro. No Brasil, a régua é a SUSEP e a LGPD. A dgm integra IA com dados sob controle na plataforma osFoundry. (A dgm é um parceiro independente; conteúdo informativo, não é orientação regulatória.)
O contexto: SUSEP e o Sandbox
A SUSEP regula o setor de seguros privados. Seu Sandbox Regulatório (3ª edição) contempla expressamente a IA na regulação de sinistros e em jornadas totalmente digitais. (Machado Meyer) Não há ainda norma específica da SUSEP só para IA — aplicam-se a LGPD e a regulação prudencial, com explicabilidade e não-discriminação.
Casos de uso
| Caso de uso | Cuidado de conformidade |
|---|---|
| Apoio à subscrição/precificação | Evitar discriminação injusta; Art. 20 |
| Automação e antifraude em sinistros | Explicabilidade; supervisão humana |
| Análise de documentos e imagens | Controle de dados |
| Atendimento | Escalonamento humano |
Dado de saúde: cuidado extra
Em vida e saúde, há dado de saúde — sensível sob a LGPD (Art. 11), com regime restrito. E o perfilamento para precificação está no escopo do Art. 20. A arquitetura precisa minimizar e controlar esses dados. Veja IA para operadoras de planos de saúde.
Onde a dgm entra
A dgm é um parceiro de integração independente (o osFoundry é um produto da OS LLC). Integramos IA com controle de dados na plataforma osFoundry — subscrição, sinistros, antifraude, atendimento —, com self-host na conta São Paulo quando a residência de dados é requisito. A responsabilidade regulatória permanece com a seguradora.
Veja também IA para corretoras de seguros.
A dgm ainda não integrou nenhuma seguradora — dizemos isso abertamente. Para integrar IA com explicabilidade e controle, agende uma conversa com a dgm. Conteúdo informativo; não substitui orientação regulatória.